第221章 布局人工智能（3/4）

十个小时就自己重新发现牛顿力学公式。

这计算机程序毫无疑问也能用来研究很多其他领域的科学问题上。

这些所谓的弱人工智能在神经网络发展下已经有巨大进步，但对于要如何集成成强人工智能，现在还没有明确定论。

目前弱人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的ai程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的ai完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的ai。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。

有弱人工智能，自然就有强人工智能！

“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对电脑和其它信息处理机器创造的，其定义为

“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。”（jsearledsgrastherandl3，1980）

关于强人工智能的争论，不同于更广义的一元论和二元论的争论。

其争论要点是如果一台机器的唯一工作原理就是转换编码数据，那么这台机器是不是有思维的？

希尔勒认为这是不可能的。

他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是转换数据，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。

基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有自我思维和自由意识。

章杉知道所谓的图灵测试是英国计算机科学家图灵于1950年提出的思想实验。

该实验目的在测试机器能否表现出与人等价或无法区分的智能。

测试中的谈话管道仅限于使用文本，例如计算机键盘和屏幕，这样的结果不依赖于计算机把单词转换为音频的能力。

……

需要指出的是，强人工智能并非和弱人工智能完全对立。

也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。

至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在一百多年前是被认为很需要智能的。

并且，即使强人工智能被证明为可能的，也不代表强人工智能必定能被研制出来。

人工智能的发展不仅有技术上的难题！

还有社会上的重重阻力

很多媒体就纷纷预测一些即将被机器人取代的职业。

日本野村总合研究所也与英国牛津大学的研究学者共同调查指出，10至20年后，日本有49的职业235种职业可能会被机械和人工智能取代而消失，直接影响约达2500万人。

例如超市店员、一般事务员、计程车司机、收费站运营商和收银员、市场营销人员、客服人员、制造业工人、金融中间人和分析师、新闻记者、电话公司职员、麻醉师、士兵和保安、律师、医生、软件开发者和操盘手、股票交易员等等高薪酬的脑力职业将最先受到冲击。

某些人甚至已经担心人工智能可能导致第三次世界大战，因为前两次产业革命都导致两次大战~

虽然战争原因并非这些创新发明本身，而是发明对社会上许多人的生活方式冲击处理不当。

章杉倒觉得无可厚非，新科技在社会上产生新工