第233章 ？（2/2）

将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

大数据时代的来临注定带来无数的机遇……

大数据的应用示例包括大科学、rfid、感测设备网络、天文学、大气学、交通运输、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、金融大数据，医疗大数据，社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和影像封存、大规模的电子商务等。

谁先把握住大数据处理甚至有望在未来的核聚变领域先人一步。

这并不是危言耸听，要知道

大型强子对撞机中有1亿5000万个传感器，每秒发送4000万次的数据。

实验中每秒产生将近6亿次的对撞，在过滤去除99999的撞击数据后，得到约100次的有用撞击数据。

将撞击结果数据过滤处理后仅记录0001的有用数据，全部四个对撞机的数据量复制前每年产生25拍字节（b），复制后为200拍字节。

如果将所有实验中的数据在不过滤的情况下全部记录，数据量将会变得过度庞大且极难处理。

每年数据量在复制前将会达到15亿拍字节，等于每天有近500艾字节（eb）的数据量。

这个数字代表每天实验将产生相当于500垓（5x1020）字节的数据，是全世界所有数据源总和的200倍。

毫无疑问，谁在大数据方向处理能够抢占先机，谁就更容易拥有这方面的优势。

也正因为大数据方向的重要性！

已经有无数的企业在这方面先下手了！farenracle、ib、微软、sa、易安信、惠普和戴尔已在多间数据管理分析专门公司上花费超过150亿美元。

在2010年，数据管理分析产业市值超过1，000亿美元，并以每年将近10的速度成长，是整个软件产业成长速度的两倍。

骆常慧之前就做过跟大数据相关的报告，只是一时没找到合适的契机汇报给章杉。

浑然没想到章总总是能洞察先机！

而且，最关键的是章总有魄力，一投资就是投资20亿美元。

尽管章杉并没有明确说明白是什么币种，但有过之前的教训，骆常慧无比清楚章杉的意图！

只是如此一来，再把这家研究云计算和大数据公司放在杉林科技的架构之中就太短视了！

章总一下子投资20亿，肯定是想重组一个新的公司！

只是新公司的名字叫什么好呢？