第252章 浅度学习（4/4）

较类似的，一辆无人车在路上怎么行驶，是由环境和很多车辆共同决定的，当我们通过ai来控制一辆车的时候，我们需要关注周围的车辆，因为我们要考虑到周围的车辆对于当前这个无人车的影响，以及我们无人车（如左转右转或者并线）对周围车辆的影响。

当前深度学习已经在静态任务里面取得了很大的成功，如何把这种成功延续和扩展到这种复杂的动态决策问题中，也是当前一个深度学习的挑战之一。我们认为，一个可能的思路是博弈机器学习。在博弈机器学习里，通过观察环境和其他个体的行为，对每个个体构建不同的个性化行为模型，ai就可以三思而后行，选择一个最优策略，该策略会自适应环境的变化和其他个体的行为的改变。

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