第243章 AIoT（2/4）

i公司首先成为系统集成商，打造端到端示范性概念验证项目。

大家很多时候会说发现早期ai公司会变成项目的集成商，因为当你想做端到端应用时，第一步得能先成为总的设计师和集成商，用上你的算法，这才是端到端交付给用户的价值，任何一个ton c的企业不会只买个半成品，不会只买个算法，需要在他产业里能产生价值。所以，ai算法过程中首先要成为优秀的系统集成商。

但是这里就有个岔路，有的公司可能说我就是集成商，就一直沿着集成商这条路走出去了，那么你可能就越来越不像个ai公司。

第三步，1n阶段，当你做集成是手段，完成集成之后会发现，当你可以形成端到端的闭环时，首先要区别沉淀这个行业里最重要的软件，相当于用系统集成牵引做出软件平台，连接所有的硬件，因为这些硬件是不同厂商的，这是使用系统性去牵引软件。

当你把软件做得很好的时候，会发现很关键的硬件，现在市面上没有一个厂商真正做得非常非常好，这时候你就会真正用软件牵引软硬结合的平台。

从算法到系统集成，到软件平台到最后的软硬结合，这是真正想在行业落地时必经的一个最小路径。

韩烟凝这三个阶段，贵公司走到哪里了？

章杉我们公司的三个大场景不同，很难简单讲总体在01、1还是n。

因为不同的行业在不同的领域有不同的阶段，有的产品在n的阶段，有的产品在01和1的阶段，很难一概而论。

韩烟凝这三个阶段最难的是什么？有没有哪个环节可能是失败的？

章杉这三个环节里，我认为头和尾最难。

第一个是001的阶段。我们国家过去二三十年有多少是创新驱动的业务其实非常非常少的。此前一个商业人才做业务的时候，一般不会做两面不确定性的业务，要么技术场景是确定的，我就在商业模式和销售通路上做创新；要么销售通路是确定的，我给创造一个新的产品。

但ai大部分产品在001阶段里两个都不确定，你发现要找那个交集，这是很难的事情，这个难度占整个链路的50。

第二个阶段，不能说简单，但第二个阶段相比1和3要更简单一些。

到第三个阶段的时候，一个ai公司的核心任务是必须构建出自己非常强的软+硬平台化能力。硬件能力是平台化，硬件从供应链到生产制造到销售需要平台，搭建完之后软件会变得越来越容易。

真正解决了001的公司，如果能在很快的时间里构建第二步和第三步的话，可能就会是行业里胜出的公司。

韩烟凝所谓“经济基础决定上层建筑”，是不是组织也会有相应变革？

章杉当要把ai产业落地时，会发现它对组织的密度和阵型要求是极高的。回到人的问题，技术的同学都知道，技术再难、商业模式再难，我们往往没有那么frtrated。

但这是非常复杂的组织，一个ai行业，这里并不是指ai公司，而是ai公司里的产品部门可能具备四个人群。

首先它需要产品经理，可能是这个小板块的ceo，这个产品经理他既需要有ai的背景同时需要学习行业的背景。所以，人群画像里我们画有50的ai，50的行业。，把软件、硬件算法整体来看，这个人也得很综合，有ai行业背景同时也能学习行业。首席ai官，他能真正对算法上有突破，且能对算法可行性评估做得非常好的，这个人可能很懂ai，没有那么懂行业。

第四最后真正的闭环是ai的人，同时要有行业knoho，有行业积累的人，所以最后肯定要有o。真正帮助产品推向市场，去营销的时候，这个人往往是非常懂行业，同时有开放心态，他们也去学习ai。